Nova ferramenta de avaliação de risco baseada em inteligência artificial ajuda profissionais na melhor abordagem
A sepse é uma condição médica grave causada por uma resposta imunológica desregulada a uma infecção, podendo levar à disfunção de órgãos e altos índices de morbidade e mortalidade. O tratamento precoce, especialmente com o uso de antibióticos, é essencial para melhorar os desfechos clínicos dos pacientes. No entanto, a heterogeneidade na apresentação clínica da sepse dificulta seu reconhecimento precoce, o que contribui para o aumento das taxas de mortalidade. Diante disso, surge a necessidade de ferramentas de avaliação de risco que ajudem os profissionais de saúde a identificar rapidamente os pacientes com maior risco de desenvolver sepse.
Embora existam diversas ferramentas de avaliação de risco propostas anteriormente — incluindo abordagens clínicas, exames laboratoriais e biomarcadores específicos para sepse — nenhuma delas é amplamente aceita como rotina na prática clínica. Para preencher essa lacuna, foi desenvolvido o “Sepsis ImmunoScore”, uma ferramenta de diagnóstico baseada em inteligência artificial (IA), projetada para integração com prontuários eletrônicos (EMR). Utilizando aprendizado de máquina, o Sepsis ImmunoScore identifica pacientes com maior probabilidade de desenvolver sepse ou de apresentar progressão do quadro dentro de 24 horas após a avaliação inicial.
Em abril de 2024, o Sepsis ImmunoScore recebeu autorização de comercialização pelo Food and Drug Administration (FDA), tornando-se a primeira ferramenta diagnóstica baseada em IA autorizada para sepse nos Estados Unidos.
Avaliação do Sepsis ImmunoScore
Um estudo prospectivo foi conduzido para avaliar o desempenho do Sepsis ImmunoScore na estratificação de risco de pacientes adultos suspeitos de infecção. Os participantes foram recrutados em cinco instituições dos EUA entre abril de 2017 e julho de 2022. Os pacientes foram divididos em três grupos: uma coorte de desenvolvimento do algoritmo (n=2366), uma coorte de validação interna (n=393) e uma coorte de validação externa (n=698).
Os principais desfechos avaliados incluíram:
- Presença de sepse (definida pelo Sepsis-3) em até 24 horas após o início do teste;
- Mortalidade hospitalar;
- Duração da internação;
- Admissão em unidade de terapia intensiva (UTI);
- Uso de ventilação mecânica e de medicamentos vasopressores.
O Sepsis ImmunoScore demonstrou alta acurácia diagnóstica, com área sob a curva (AUC) de 0,85 na coorte de desenvolvimento, 0,80 na validação interna e 0,81 na validação externa. Os pacientes foram classificados em quatro níveis de risco para sepse, sendo eles: Baixo, Médio, Alto e Muito Alto. Essas categorias de risco foram capazes de prever a mortalidade hospitalar:
- Baixo:0,0%;
- Médio:1,9%;
- Alto: 8,7%;
- Muito alto: 18,2%.
Tendências semelhantes foram observadas para outros parâmetros, como duração da internação, admissões na UTI, uso de ventilação mecânica e de vasopressores.
Implicações para a Segurança do Paciente
O uso da inteligência artificial no diagnóstico e na avaliação de risco de sepse representa um marco na segurança do paciente. Ferramentas como o Sepsis ImmunoScore oferecem a oportunidade de melhorar a detecção precoce e a tomada de decisão clínica, reduzindo complicações e óbitos associados à sepse.
No entanto, há necessidade de estudos adicionais para validar a generalização dessa tecnologia em diferentes cenários clínicos e populações. Além disso, é fundamental investigar como essas ferramentas impactam a utilização de recursos e os custos associados ao cuidado com pacientes com sepse.
A incorporação de tecnologias baseadas em IA nos fluxos de trabalho hospitalares não apenas aumenta a eficiência do cuidado, mas também reforça o compromisso com a segurança do paciente, contribuindo para um sistema de saúde mais responsivo e eficaz.
Referência:
FDA-Authorized AI/ML Tool for Sepsis Prediction: Development and Validation
