Inteligência Artificial: revolução digital e os impactos nos processos de saúde

07/11/2023

Especialista levanta questionamentos sobre a adesão à inteligência artificial e a real eficiência dos prontuários eletrônicos

O JAMA Network vem promovendo uma série de entrevistas com especialistas em saúde para tratar de temáticas relacionadas à revolução tecnológica. Em uma publicação recente (1), Kirsten Bibbins-Domingo, editora-chefe do periódico, conversou com Kevin Johnson, professor da Universidade de Pensilvânia, sobre como a tecnologia e a incorporação de inteligência artificial pode aliviar a carga de trabalho dos profissionais do setor e não trazer ainda mais necessidade de empenho desses trabalhadores que estão predominantemente esgotados.

Neste bate-papo, Johnson relembra que a chegada da Internet e, posteriormente, da tecnologia móvel, foram promotoras de mudanças radicais nos processos hospitalares. Afirma, inclusive, que a inteligência artificial está no mercado desde os anos 60, principalmente quando se avalia o segmento de diagnóstico por imagem.

Para o momento atual, o especialista levanta uma preocupação importante: a necessidade de utilizar toda essa inovação para melhorar a comunicação tanto entre o corpo clínico quanto para os pacientes. Em determinado momento comenta que há uma parcela da população com carência de educação em saúde e que essas pessoas podem ser beneficiadas através do investimento em sistemas que consigam facilitar a compreensão das mensagens médicas e científicas.

Dando sequência às análises, o professor entra em uma questão decisiva vinculada à utilização de prontuários eletrônicos. Cita, inclusive, uma opinião que pode ser polêmica entre membros da comunidade:

Esta ferramenta é menos ruim do que as outras ferramentas.

O que ele questiona é se os prontuários eletrônicos, como são utilizados hoje, cumprem realmente o papel que precisam cumprir sem exigir ainda mais dos profissionais e sem causar dificuldades de acesso aos pacientes.

Esse mesmo pensamento foi publicado por Johnson em um artigo intitulado “Creation and Adoption of Large Language Models in Medicine”. E o que o especialista defende é a realização de estudos – principalmente de ensaios clínicos – que busquem entender qual o real impacto dessa ferramenta na rotina da saúde. Para ele, temas como estudos de eficácia clínica, de usabilidade, avaliações formativas e quantitativas, podem auxiliar na construção de uma perspectiva holística e na compreensão de barreiras como custos, educação, tempo, rotatividade de pessoal e adesão dos pacientes.

Segundo ele, a inteligência artificial tem um bom potencial para melhorar os registros eletrônicos, porém nem sempre a empolgação inicial se consolida após algum tempo de avaliação. Como exemplo, ele cita o ChatGPT como uma ferramenta que despertou muitas ilusões que se desfizeram após algumas semanas. Além disso, fala sobre a importância de construção de inteligências computadorizadas que sigam os preceitos de equidade e igualdade a fim de evitar injustiças raciais e sociais. Isso porque o ser humano traz, em si, preceitos e preconceitos que podem ser repassados para o mundo artificial. Ele chama esse ponto de “justiça algorítmica”.

Entrando em outra seara, o especialista também menciona questões políticas e regulatórias que devem despertar a preocupação do setor. Entre elas estão o risco dessas demandas atrapalharem e inovação e no fato da tecnologia crescer em ritmo mais acelerado do que a capacidade dos processos regulatórios

Por fim, Johnson incentiva debates capazes de gerar soluções que apoiem a decisão clínica e otimizem os cuidados em saúde sem ferir as diretrizes éticas que, por vezes, ainda nem sequer foram muito bem estabelecidas e questiona:

Se uma tomografia for reavaliada e for identificado um nódulo que a inteligência artificial julga mais preocupante do que o médico radiologista inicial julgou, deveremos entrar novamente em contato com esse paciente? Como faremos esse contato se nem sempre temos acesso aos dados.